大型企业，包括微软的必应人工智能（和Copilot）、谷歌的巴德和OpenAI的ChatGPT-4，正在使以前仅限于测试实验室的人工智能聊天机器人技术更容易被大众接受。



我们甚至对这三个聊天机器人进行了头对头的测试，看看哪一个是最好的，或者至少在涉及到 "如何将内存安装到我的电脑上 "这样的紧迫问题时，哪一个能给我们最好的答复？

这些大型语言模型（LLM）程序是如何工作的？OpenAI的GPT-3告诉我们，人工智能使用 "一系列类似自动完成的程序来学习语言"，这些程序分析 "语言的统计属性"，以 "根据你之前输入的单词做出有根据的猜测"。

或者，用詹姆斯-文森特（James Vincent）的话说，"这些人工智能工具是庞大的自动完成系统，被训练来预测任何给定句子中的下一个词是哪个。因此，它们没有硬编码的'事实'数据库可供利用--只是有能力写出听起来合理的陈述。这意味着他们有把虚假信息当作真理的倾向，因为一个给定的句子听起来是否合理并不能保证其事实性。"

但是，人工智能领域还有许多碎片正在发挥作用--而且会有问题--但你可以确信在The Verge这里看到这一切的展开。