经过数月的谣言和猜测，OpenAI宣布了GPT-4：这是其人工智能语言模型系列中的最新一款，为ChatGPT和新的Bing等应用程序提供动力。
该公司声称，该模型“比以往任何时候都更有创意和协作性”，“可以更准确地解决难题”。它可以解析文本和图像输入，但只能通过文本进行响应。OpenAI还警告说，这些系统保留了许多与早期语言模型相同的问题，包括编造信息（或“幻觉”）的倾向以及生成暴力和有害文本的能力。
OpenAI表示，它已经与多家公司合作，将GPT-4集成到他们的产品中，包括Duolingo、Stripe和Khan Academy。新模型可通过OpenAI每月20美元的ChatGPT订阅ChatGPT Plus向公众开放，并为微软的Bing聊天机器人提供动力。它也将作为一个API供开发人员使用。（这里有一个等待名单，OpenAI表示将于今天开始接纳用户。）
OpenAI在一篇研究博客文章中表示，GPT-4与其前身GPT-3.5之间的区别在随意的对话中是“微妙的”（GPT-3.5是为ChatGPT提供动力的模型）。OpenAI首席执行官Sam Altman在推特上表示，GPT-4“仍然有缺陷，仍然有限”，但它“在首次使用时似乎比你花更多时间使用后更令人印象深刻”
宣布推出GPT-4，这是一个大型多模式模型，在功能和对齐方面取得了有史以来最好的结果。
该公司表示，GPT-4的改进在许多测试和基准测试中表现得很明显，包括统一律师考试、LSAT、SAT数学和SAT循证阅读与写作考试。在提到的考试中，GPT-4的分数在第88百分位及以上，这里可以看到考试和系统分数的完整列表。
在过去的一年里，关于GPT-4及其功能的猜测一直很普遍，许多人认为它将比以前的系统有一个巨大的飞跃。然而，从OpenAI的公告来看，正如该公司之前警告的那样，改进更具迭代性。
奥特曼在一月份接受关于GPT-4的采访时说：“人们都在乞求失望，他们会失望的。”。“炒作就像……我们没有实际的AGI，这正是人们对我们的期望。”
上周，一位微软高管在接受德国媒体采访时透露，该系统将于本周推出，这进一步激发了谣言。这位高管还表示，该系统将是多模式的，即不仅可以生成文本，还可以生成其他介质。许多人工智能研究人员认为，集成文本、音频和视频的多模式系统为构建更强大的人工智能系统提供了最佳途径。
GPT-4确实是多模式的，但在比一些人预测的更少的介质中。OpenAI表示，该系统可以接受文本和图像输入，并发出文本输出。该公司表示，该模型能够同时解析文本和图像，从而可以解释更复杂的输入。在下面的示例中，您可以看到解释模因和不寻常图像的系统：
实现GPT-4是一段漫长的旅程，OpenAI和一般的人工智能语言模型在近几个月迅速成为主流之前，几年来势头缓慢。
描述GPT的原始研究论文发表于2018年，GPT-2于2019年公布，GPT-3于2020年公布。这些模型是在庞大的文本数据集上训练的，其中大部分是从互联网上收集的，这些数据集被挖掘用于统计模式。然后，这些模式被用来预测哪个单词跟随另一个单词。这是一个相对简单的描述机制，但最终的结果是灵活的系统，可以生成、总结和改写写作，以及执行其他基于文本的任务，如翻译或生成代码。
OpenAI最初推迟了其GPT模型的发布，因为担心它们会被用于产生垃圾邮件和错误信息等恶意目的。但在2022年末，该公司推出了ChatGPT，这是一款基于GPT-3.5的对话聊天机器人，任何人都可以访问。ChatGPT的推出在科技界引发了狂热，微软很快推出了自己的人工智能聊天机器人Bing（Bing搜索引擎的一部分），谷歌也在争相追赶。
在GPT-4的公告中，OpenAI强调，该系统已经经过了六个月的安全培训，在内部测试中，“与GPT-3.5相比，它对被禁止内容的请求做出回应的可能性低82%，做出真实回应的可能性高40%。”
然而，这并不意味着系统不会出错或输出有害内容。例如，微软透露，其Bing聊天机器人一直由GPT-4提供动力，许多用户能够以各种创造性的方式打破Bing的护栏，让机器人提供危险的建议，威胁用户，并编造信息。GPT-4还缺乏对2021 9月“绝大多数数据被切断后”发生的事件的了解
该公司声称，该模型“比以往任何时候都更有创意和协作性”，“可以更准确地解决难题”。它可以解析文本和图像输入，但只能通过文本进行响应。OpenAI还警告说，这些系统保留了许多与早期语言模型相同的问题，包括编造信息（或“幻觉”）的倾向以及生成暴力和有害文本的能力。
OpenAI表示，它已经与多家公司合作，将GPT-4集成到他们的产品中，包括Duolingo、Stripe和Khan Academy。新模型可通过OpenAI每月20美元的ChatGPT订阅ChatGPT Plus向公众开放，并为微软的Bing聊天机器人提供动力。它也将作为一个API供开发人员使用。（这里有一个等待名单，OpenAI表示将于今天开始接纳用户。）
OpenAI在一篇研究博客文章中表示，GPT-4与其前身GPT-3.5之间的区别在随意的对话中是“微妙的”（GPT-3.5是为ChatGPT提供动力的模型）。OpenAI首席执行官Sam Altman在推特上表示，GPT-4“仍然有缺陷，仍然有限”，但它“在首次使用时似乎比你花更多时间使用后更令人印象深刻”
宣布推出GPT-4，这是一个大型多模式模型，在功能和对齐方面取得了有史以来最好的结果。
该公司表示，GPT-4的改进在许多测试和基准测试中表现得很明显，包括统一律师考试、LSAT、SAT数学和SAT循证阅读与写作考试。在提到的考试中，GPT-4的分数在第88百分位及以上，这里可以看到考试和系统分数的完整列表。
在过去的一年里，关于GPT-4及其功能的猜测一直很普遍，许多人认为它将比以前的系统有一个巨大的飞跃。然而，从OpenAI的公告来看，正如该公司之前警告的那样，改进更具迭代性。
奥特曼在一月份接受关于GPT-4的采访时说：“人们都在乞求失望，他们会失望的。”。“炒作就像……我们没有实际的AGI，这正是人们对我们的期望。”
上周，一位微软高管在接受德国媒体采访时透露，该系统将于本周推出，这进一步激发了谣言。这位高管还表示，该系统将是多模式的，即不仅可以生成文本，还可以生成其他介质。许多人工智能研究人员认为，集成文本、音频和视频的多模式系统为构建更强大的人工智能系统提供了最佳途径。
GPT-4确实是多模式的，但在比一些人预测的更少的介质中。OpenAI表示，该系统可以接受文本和图像输入，并发出文本输出。该公司表示，该模型能够同时解析文本和图像，从而可以解释更复杂的输入。在下面的示例中，您可以看到解释模因和不寻常图像的系统：
实现GPT-4是一段漫长的旅程，OpenAI和一般的人工智能语言模型在近几个月迅速成为主流之前，几年来势头缓慢。
描述GPT的原始研究论文发表于2018年，GPT-2于2019年公布，GPT-3于2020年公布。这些模型是在庞大的文本数据集上训练的，其中大部分是从互联网上收集的，这些数据集被挖掘用于统计模式。然后，这些模式被用来预测哪个单词跟随另一个单词。这是一个相对简单的描述机制，但最终的结果是灵活的系统，可以生成、总结和改写写作，以及执行其他基于文本的任务，如翻译或生成代码。
OpenAI最初推迟了其GPT模型的发布，因为担心它们会被用于产生垃圾邮件和错误信息等恶意目的。但在2022年末，该公司推出了ChatGPT，这是一款基于GPT-3.5的对话聊天机器人，任何人都可以访问。ChatGPT的推出在科技界引发了狂热，微软很快推出了自己的人工智能聊天机器人Bing（Bing搜索引擎的一部分），谷歌也在争相追赶。
在GPT-4的公告中，OpenAI强调，该系统已经经过了六个月的安全培训，在内部测试中，“与GPT-3.5相比，它对被禁止内容的请求做出回应的可能性低82%，做出真实回应的可能性高40%。”
然而，这并不意味着系统不会出错或输出有害内容。例如，微软透露，其Bing聊天机器人一直由GPT-4提供动力，许多用户能够以各种创造性的方式打破Bing的护栏，让机器人提供危险的建议，威胁用户，并编造信息。GPT-4还缺乏对2021 9月“绝大多数数据被切断后”发生的事件的了解
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