从医学诊断技术到分析选举候选人并向选民提供准确信息的系统，人工智能已成为一切内容的组成部分。
 
但是，仍然有许多AI怀疑论者，尤其是那些质疑AI在司法系统中的作用的人。许多法律领导人和机构对AI带来的效率收益感到好奇。但是最大的问题是：人工智能可以帮助使司法制度更加公平吗？
 

 
目前的情况。
许多人声称美国的司法系统是世界上最强大的司法系统之一。它有一个司法委员会负责向其他联邦法院下达政策。
 
司法机构由最高法院院长和代表法院权威人物的26名法官组成，分别对应于初审法院和联邦上诉法院。
 
美国还拥有州司法系统，因此每个州都可以根据州法律专注于自己的案件。
 
这些结构中的每个结构都在美国司法系统中发挥作用，每个参与者都知道他或她在其中要做的事情。但是，由于这些系统庞大，因此信息管理非常麻烦，尤其是当法官必须决定要审理哪些案件以及必须考虑到法律的哪些方面时。
 
错误情况。
美国司法制度并非没有缺陷，许多案件暴露了它们。法官谴责无辜者，因为用于定罪的信息不准确且分析不力。
 
其中一个案件涉及一个名叫理查德·安东尼·琼斯的男子，他因未曾犯下的罪行而被判入狱近二十年。他的罪行：面部特征与罪犯相似。尽管没有发现证据或脱氧核糖核酸匹配最终确定琼斯是强盗，但在警察向他们展示了一系列照片之后，一些目击者还是将他识别为强盗。
 
司法系统的失败。
十七年后，司法系统设法确定了安东尼的“双重身份”，他实际上犯下了琼斯所服务的抢劫案。绰号为“瑞奇”的“另一个”人逃跑了，但目击者认定琼斯（与瑞奇有着令人难以置信的相似之处）是有罪的政党。
 
一旦证明错误的人被监禁，法官就确认最初审判中使用的程序不是最好的。琼斯被释放了，作为“自由的退还”，他得到了一百万美元。
 
那笔钱能在监狱中服刑17年吗？
加利福尼亚州西米谷现年71岁的克雷格·科利（Craig Coley）也是司法不准确的受害者，在1978年被错误地指控谋杀其前伴侣和儿子后，他被判入狱38年。
 
脱氧核糖核酸测试表明他与案件没有联系后，科利于2017年11月获释。他获得了2100万美元的赔偿。
 
人工智能可以为司法系统做什么？
如我们所见，人的记忆力和司法制度上的弱点都可能导致根据脆弱的证据将一个人错误地监禁数十年。
 
这些明显的弱点正是AI出现的地方。算法和基于机器学习的工具可以收集任何信息量，分析证据并帮助识别人员。借助AI技术，可以快速，准确地识别出模式和异常（例如，Jones和Coleigh的DNA中的不一致）。案件本来可以被分类和写得更快。
 
同样，大数据还可以帮助分析犯罪，因为数据不仅可以来自警察等私人来源，还可以来自网络上的公共来源。算法可以检测各种相关性和模式，并仔细分析大量数据集。
 
大数据可以实时为全国各地的法院审判提供巨大帮助，并有助于评估法官的个人表现。
 
但是，关于AI的一切并非一帆风顺。
 
AI错误偏差。
基于AI的面部识别系统可以监视和识别被告。人工智能可以支持量刑和保释决定，并训练神经网络以帮助更好地评估证据。
 
但是，人工智能技术不断发展，一些司法实体已经应用了面部识别系统，事实证明该系统不如精确的身份验证工具。
 
诸如肤色，面部特征之类的细节可能会错误地将无辜者判为有罪。最近在对Rekognition（亚马逊的面部识别技术）进行的测试中就发生了这种情况，该技术已在美国的官方机构中使用。
 
人工智能在司法系统中的未来。
尽管要使美国拥有一个结合了人工智能的示范司法系统还有很长的路要走，但一些观察家认为目标越来越近了。
 
在澳大利亚，由人工智能专家和律师组成的团队已开始开发Split-Up系统，该系统使用基于规则的推理和神经网络来预测离婚和其他家庭法案件中财产纠纷的结果。
 
英国正在实施“预测性犯罪地图”，该地图使用大数据来确定最容易犯罪的地区。
 
美国还在多个城市中应用了大数据的力量。在洛杉矶，它帮助将抢劫和暴力犯罪减少了10％至30％。
在爱沙尼亚，未来已经来临。
爱沙尼亚是人工智能领域最具创新性的国家之一。在那里，人工智能不仅仅是工具，可以帮助优化和改善司法系统。该国押注于让AI成为法官，而不仅仅是工具。
 
爱沙尼亚的案例提出并发展了机器人可以充当虚拟法官的想法。
 
应当指出的是，此AI程序会培养能够在较小情况下做出决策的机器人法官。毫无疑问，由机器人来处理小案子无疑会帮助管理文书工作，决策和提高司法服务效率。
 
爱沙尼亚政府首席数据官Ott Velsberg的任务是设计一种AI工具来处理积压的法院案件。他想出的工具分析了各方提供的文档并做出了判断。
 
这样，爱沙尼亚寻求处理法官和法院书记员当前无法处理的数十个案件。
 
尽管爱沙尼亚是一个拥有130万人口的国家，但它在人工智能方面取得了长足进步，有助于自动化政府职能。如果爱沙尼亚在该领域取得成功，也许其他国家也会效仿。
 
不出所料，人工智能的发展减少了政府职位的数量。但是，爱沙尼亚还开发了一种应用程序，可将下岗工人的简历输入到机器学习系统中，以使其技能与雇主的需求相匹配。
 
结合使用AI和机器学习是帮助工人找到与其技能相适应的新工作的绝佳工具。