国人担心机器学习和人工智能对其生计构成威胁。但是，全球大流行表明，这些数据技术对于改善生活至关重要。
 
最近的一项调查记录了失业的焦虑感。 37％的18至24岁的工人表示，到2025年，新技术将淘汰他们的工作。对于广告和营销领域的各个年龄段的工人，这种担心会上升到45％。在业务支持和物流方面占42％。
 

 
对自动化造成的工作流失的研究得出了更为引人注目的结论。牛津大学的一项研究预测，“大约47％的美国就业机会处于危险之中。”麦肯锡全球研究所发现，美国51％的工作可以自动化，占工资2.7万亿美元。
 
人工智能和数据问题
 
这些恐惧是正确的。人工智能将威胁工作并改变职业道路。就像自个人计算机问世以来四十年来出现的众多其他数字创新一样。过去，法律工作和会计等专业在很大程度上不受干扰。但是现在，一个由人工智能驱动的“虚拟律师”应用程序运行在亚马逊的Alexa上，被视为对初级律师的“真正威胁”。
 
社会制度的崩溃也破坏了工作。 3月，Covid-19摧毁了超过300万个美国工作岗位。在2008-2009年全球金融危机期间，成千上万的工作岗位消失了。两种危机都源于无法理解复杂系统固有的风险。理解复杂系统是AI开始比人类做的更好的事情。
 
在金融危机中，次级抵押贷款经纪人，信用违约掉期的承销商和不合格的抵押贷款申请人中都失败了。在大流行中，在游轮，疗养院和拥挤的活动物市场都出现了问题。
 
到达那里
 
人工智能尚无法弄清那些预言大流行或全球金融危机的疯狂变量。但是技术正在进步。它推动了越来越多的越来越复杂和复杂的应用程序。
 
银行现在正在使用AI来识别人类合规人员以前未知的新洗钱模式。他们正在寻找其他方法来赢得全球数万亿美元的打击金融犯罪的斗争。该技术还可以暴露犯罪网络。它可以找到人类无法发现的恶意活动。
 
优化数据
 
AI可能尚无法预测或阻止全球性崩溃造成的失业。但这可以帮助解决Covid-19危机中最严重的危机。医院正面临着病人的袭击。他们可以使用AI分析电子病历数据。这有助于为患者找到最佳治疗方法，并提供更有效的护理。
 
在信贷市场动荡的情况下，金融机构正在使用人工智能来管理其流动性。他们正在平衡机会以抵御运营和监管风险。
 
机器学习
机器学习是AI的子集，使用户能够处理和提取复杂数据中的含义。许多数据对其他分析方法具有很高的抵抗力。机器学习可以驱动不依赖于历史数据的模型，从而避免混乱。这些模型可以洞察最紧急事件。其中包括Covid-19危机和随之而来的经济后果。
 
机器学习和AI甚至有望改善远离高科技领域生活和工作的人们的生活。它可以使农村护士做出更好的诊断。农民可以决定种植哪种农作物。它可以翻译教科书，甚至可以发出预警，警告学生可能会面临辍学的危险。
 
未来？
人工智能至关重要。随着全球人口的增长和新挑战的出现，人类将需要一切可用的创新来确保光明的未来。人们距离解决世界上所有问题还很遥远。因此，工作将保持充裕—假设我们继续拥抱进步，而不将其视为威胁。