人工智能正在迅速改变银行的游戏规则，2023 年，这些工具将得到更广泛的整合，尤其是在欺诈检测和客户体验等领域。银行业以数据为驱动的特性为快速有效地部署人工智能提供了恰如其分的环境。
 
进入 2024 年，人工智能在已应用领域的采用率和有效性很可能会快速增长，银行业将继续走在人工智能 "真实世界 "应用的最前沿。


 
1. 生成式人工智能
生成式人工智能的兴起有望为银行及其客户带来一波创新、高效和个性化的浪潮。这将彻底改变银行业务和服务的提供方式。它还能创造新颖独特的服务，为银行业务带来巨大的效率，并改变终端用户与银行业务的互动方式。
 
据麦肯锡公司称，在整个银行业，这项技术每年可带来相当于 2,000 亿至 3,400 亿美元的额外价值。这可以通过各种用例和应用来实现，从而使银行业的后台工作效率大大提高。银行客户也将获得更好的支持以及独特的银行服务和体验。
 
2. 负责任的人工智能
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随着人工智能在银行和金融应用中的使用越来越多，需要建立真正可解释的人工智能模型，使业务利益相关者和监管机构都能轻松理解、分析和增强。此外，这些模型的输出结果也需要便于普通用户理解和分析。
 
我们还需要确保这些模型的输出结果没有偏见（针对任何客户群体或人口），并且是公平和安全的。负责任的人工智能是确保其在银行业广泛应用的唯一途径。
 
3. 人工智能管理
世界上大多数国家的政府和监管机构都在努力进行严格的人工智能治理，以便能够充分发挥人工智能的威力，同时将其作为一种安全、有用的技术来处理，并通过自身的监管和治理来保护任何不慎造成的影响。
 
为了在不同的银行和金融机构安全使用人工智能，将越来越需要严格的治理和合规流程。
 
4. 人工智能实现金融福祉
金融福祉将是一个非常重要的概念，可解释的人工智能可以帮助银行和金融机构实现这一概念。例如，银行端流程管理、日内流动性预测、情感分析等。
 
它还可以预测现金流，在客户遇到财务困难时提供支持，或帮助客户选择最合适的抵押贷款，或帮助客户提供财富建议等。可解释的人工智能将有助于巩固稳定的金融市场，并为银行终端客户提供健康的金融支持。
 
5. 扩大数据来源
随着物联网（IoT）和社交媒体的兴起，有关银行业及其终端客户的数据将会越来越多。人工智能可以发挥重要作用，从非结构化社交媒体数据和海量物联网数据中提取全部价值，并将其与客户银行数据相融合。
 
这将使银行应用程序能够以广泛的方式帮助和支持银行及其最终客户，从而提供新颖独特的服务，在未来数年内改变银行业的面貌。