在过去几年中，对话式人工智能聊天机器人已经成为我们个人生活的一部分。更重要的是，它们已经成为许多商业工作流程中的资产，从客户服务到营销。诚然，这项技术的采用比炒作所显示的要慢得多。然而，一点一点地，它已经吸引了越来越多的兴趣。
 
最近，有两个因素促使对话式技术的采用速度空前加快。
 

 
首先，世界范围内的流行病，迫使公司实现自动化和数字化以满足需求。
第二，远没有那么戏剧性，无代码运动向所有人打开了对话式人工智能的大门。
在本文中，我将对对话式人工智能的现状、无代码运动以及后者可能塑造这项技术未来的方式进行概述。
 
对话式人工智能的现状
对话式人工智能只是人工智能宇宙中的一个啄木鸟，蔓延在供应链上。然而，最近它却成为了人们关注的焦点。COVID-19危机，曾让全球的呼叫中心和企业瘫痪，让我们看到，未来的商业沟通离不开它。那怕人工智能及其用户体验还处于初级阶段，偶尔会出现一些故障。
 
如果你之前尝试过与聊天机器人互动，你有可能至少有过一次糟糕的体验。然而，这些失败并不能证明创造有用的助手是不可能的。它只是表明了我们需要考虑的任务的细微差别和复杂性。
 
更重要的是，尽管有这些失败，但无论是企业还是消费者都对虚拟助手的想法越来越开放。因此，当谈到聊天机器人的未来时，问题不是要不要做一个聊天机器人，而是什么时候做。
 
统计数据怎么说？
例如，在世界大流行危机之前，Salesforce的《2018年服务状况报告》就显示，53%的受访服务机构预计将使用人工智能聊天机器人，增长率达到136%。这不仅是因为71%的消费者希望品牌和企业能与他们进行实时沟通，还因为对话自动化带来的不可否认的好处，比如大幅节约成本。
 
无码运动
然而，对话式人工智能并不是最近唯一受到关注的技术。这场危机带来了另一个时下的 "英雄"--无代码平台。得益于无代码解决方案，不仅是企业，社区、NGO和个人也可以在最重要的需要时刻，以极低的成本快速、高效地推出应急解决方案。而在无码超越对话体验的同时，登上舞台的是无码聊天机器人和助手。
 
什么是无码？
自从互联网时代出现以来，线上的技术创新严格地掌握在网络开发者手中。这是个坏消息，因为世界上只有0.5%的人能够进行编码。此外，无论这些编码人员有多聪明，创造出有价值的东西仍然需要几周、几个月甚至几年的学习和编程。然而，在过去的几年里，无代码运动开始改变创新的格局。
 
今天，几乎所有拥有笔记本电脑和wifi的人都可以建立和发布一个网站、一个应用程序或一个机器人。在几个小时或几天的时间里，就可以完成一个网站、一个应用或一个机器人。
 
弊端
自然，大多数开发者认为无代码是懒惰的，甚至是作弊的。
 
是的，也有一些缺点，比如。
 
限制 - 制作者总是被限制在一个特定的工具可以做什么。他们可以在某些方面表现出色，而在其他方面有所欠缺。
学习曲线--虽然是无代码，但每个平台还是有它的学习曲线，如果你很着急，这还是会成为一个阻碍。
缺乏控制--如果这个已经成为你的业务必不可少的工具停止提供服务怎么办？
所以，编码者通常会抱怨缺乏自由和控制。然而，从商业的角度来看，这个论点就崩溃了。毕竟，在成本、时间和劳动力需求的压力下，你有多少自由？如果你不了解你的业务所依赖的系统，每一个简单的改变都被命令的路径所拖延，你又有多少控制权呢？
 
优点
因此，在很多人看来，无码远不是懒惰。恰恰相反！它是一个解锁自动化解决方案的机会。这是一个释放自动化解决方案的机会。这些解决方案，本来是被放逐的，只属于那些拥有庞大预算的公司。
 
例如，使用无代码工具开发对话式助手，可以实现。
 
快速的原型设计--你可以在几小时或几天内完成一些工作。
成本效率--您可以开发复杂的解决方案和工作流程，而成本只是从头开始构建类似方案的一小部分。
可访问性--无代码工具的入门门槛非常低（成本和技能方面）。
控制--它允许您直接进行更改、更新和运行维护，而且是在旅途中，不需要等待别人来处理问题。
直接经验到解决方案的转化--通过可视化的无代码工具，你可以让你的对话式人工智能助手由最了解的人设计，比如你的支持团队、你的营销人员或对话设计师，他们比开发人员更了解机器人需要做什么，以及在特定的用例中需要如何表现。
学会像开发人员那样思考--最后但并非最不重要的是，这些平台拉近了编码者和无编码者之间的距离，让非技术人员无需实际处理代码就能了解编码的 "规律"。
无代码对对话式AI的影响
人们认为对话式人工智能是太复杂的东西，是遥不可及的东西。然而，它的应用越多，构建这类助手就越不复杂。
 
即使是像三星或谷歌这样的公司，也在试图为开发者提供尽可能多的简化。除了科技巨头，还有各种各样的无代码工具和平台，它们努力赋予制造商、营销人员、企业和个人设计助手的能力。结果呢？越来越多的人有能力设计机器人。从简单的数据收集器或FAQ机器人到令人难以置信的复杂的对话式工作流管理器，无所不包。
 
因此，对话式助手开发的简化是塑造这个行业未来的关键因素之一。尽管有其局限性，但无代码有能力通过以下方式做出贡献。