一直在隐秘运作(直到现在)的Levity是最新的无代码公司,它将自己的商品扔进了圈里,在Gil Dibner的Angular Ventures领导下获得了170万美元的预融资。这家总部位于柏林的初创公司希望将人工智能驱动的工作流自动化带给任何人,让知识工作者在不需要学习如何编码的情况下,将工作中繁琐、重复和手动的部分自动化。
适用于客服、营销、运营、HR等部门,Levity从一开始就选择了横向产品。典型的可以自动化的重复性任务包括审查和分类文档、图像或文本。前提是,传统的、基于规则的自动化软件并不能自动完成这些任务,因为它需要认知能力,也就是说,这些任务通常是由人工完成的。当然,这也是机器学习发挥作用的地方。
"我们想要解决的问题是,人们在工作中花费了大量的时间去做一些枯燥的、重复性的事情,而这些事情是可以自动化的,以腾出空间和时间来进行有趣的、有意义的工作。"联合创始人兼CEO Gero Keil说。"尽管这是人工智能几十年来一直在向我们承诺的,但目前的解决方案非常少,对于不会编程的非技术人员来说,解决方案就更少了"。
将API转化为产品的 "无码 "公司Blobr预融资120万欧元。

为此,Keil表示,Levity的全部使命是帮助非技术知识工作者实现以前无法实现的自动化。具体来说,这家初创公司的目标是那些涉及对图像、文本、PDF和其他文档等非结构化数据进行决策的工作流程。
"例如,如果一家公司每天都会收到来自合作伙伴和客户的数百或数千封带有附件的电子邮件,通常有人需要下载附件,查看附件,然后决定如何处理它,"Keil解释说。"有了Levity,他们可以根据积累的所有历史数据来训练自己的定制化人工智能,一旦它从中学习到了知识,就可以与他们现有的工具和工作流程无缝整合,例如Dropbox、Gmail、Slack等。"
他说,从更广泛的角度来说,有许多公司正在努力实现 "人工智能的生产化",如果有一个端到端平台,"能够让他们建立自己的人工智能解决方案,并使其成为他们流程的一部分",他们将真正受益。
Keil认为,Levity的主要竞争对手是人工做工作的人,但承认与自动化机器学习工具、工作流自动化产品和标签工具有交叉。
"我们没有深入到ML价值链的每一个领域,也没有让大公司的开发人员和数据科学家的生活变得更轻松,而是只专注于最基本的部分,用简单和令人愉快的UX来包装它们,并将其余的部分抽象出来,"他说。"这使得我们成为中小型企业中非开发人员的最佳选择,他们希望以最直接的方式将以前不可自动化的流程自动化。有自动化问题的人变成了解决自动化问题的人;这是一种模式转变,就像Wix和Squarespace对网站所做的那样"。
Angular Ventures的普通合伙人和创始人Gil Dibner在一份声明中补充道。"Levity正在推动一场巨大的转变,这将影响所有知识工作者。通过允许知识工作者轻松地训练人工智能引擎,构建人工智能驱动的自动化,并将其整合到他们的日常工作流程中,Levity正在从根本上使人工智能的好处民主化。"
除了Angular,Levity的其他支持者还包括。System.One、Discovery Ventures(SumUp的创始人)、Martin Henk(Pipedrive的创始人)以及其他一些未透露姓名的天使投资者。
通过www.DeepL.com/Translator(免费版)翻译
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