不可否认，生成型人工智能正在经历一个时刻。OpenAI的文本图像生成器DALL-E已经让公众眼花缭乱了好几个月，而它最突出的对手，一个被称为稳定AI的新来者，刚刚为其稳定扩散系统获得了1.01亿美元的资金。视频和音乐生成器也在不断涌现，一些专家预测，合成媒体将很快占据数字内容的绝大部分。



但是，根据人工智能驱动的医疗保健创业公司ScienceIO的创始人兼首席执行官Will Manidis的说法，生成性人工智能只是昙花一现，没有实质内容--虽然它现在可能会吸引风险投资的现金，但大多数风险投资将很快消逝在创业公司的遗忘之中。

这位创始人在周二的推特上写道："有数以亿计的美元被用于建立在相同数据集之上的美化的技术演示，"他提到这些生成性机器系统。"大多数，如果不是所有这些，都会失败。"

"生成式人工智能将改变世界的地方是在狭窄的、大多是无聊的领域，"他继续说。"风险投资公司正在忽视这一点。"
浪费的潜力

马尼迪斯的论点是以风险投资公司所喜爱的文本-图像生成器为中心的，它在很大程度上依赖于这样一种信念，即 "创造者经济 "实际上没有太多的增长空间。当然，生产人工智能制造的艺术品很有趣，有时也很有用，但把每个人都变成创作者并不会真正产生新的、主要的收入来源。图像生成器可能会让Adobe和Canva等工具失去很大一部分业务。但是，除了滥用之外，它能真正走向何方？

也就是说，马尼迪斯绝对相信，人工智能将彻底改变工业--只是在不太光彩的领域。人工智能生成的拟人化保龄球很酷，但在他眼里？数据录入是人工智能真正要发光的地方。

"每年有数十亿小时的人类潜能被浪费在琐碎的任务上。数据输入、表格填写、基本知识工作之类的事情，"他在帖子中继续说道。"大型语言模型在这些任务上有独特的优势。"

"因此，当你最喜欢的创造者经济风险投资公司正在资助在你的手机上生成狗照片的新方法时，"马尼迪斯补充说，"通过重新利用基础模型来解决基本的数据输入任务，可以产生数十亿的经济价值。"

当然，由于马尼迪斯经营着一家以数据为重点的人工智能公司，这都是一个非常方便的思路。不过，他确实提出了一些有趣的观点。不过，他是否正确，还有待观察。