命名一个行业，人工智能正在将其震动。但是，一些最大的变化发生在市场上最安静的区域。
 
其中之一是医学成像。尽管它可能不像自动驾驶汽车那么迷人，但是人工智能驱动的成像正在做着更重要的事情：挽救生命。像CureMetrix这样的公司正在将图像分析从猜测游戏转变为数据驱动的过程。
 
典型的放射科患者不会去看使用CureMetrix技术的医生。他们只知道他们的治疗取决于准确的诊断。

 
幕后发生了什么，医学成像行业的下一步是什么？为了找出答案，我们与CureMetrix首席执行官Navid Alipour坐了下来。事实证明，答案与无人驾驶汽车一样令人振奋。不，机器人不会很快接管。
 
医学影像革命
要了解AI改变了医学成像世界的程度，重要的是要了解低技术流程的外观。
 
“不久前，医学成像就像是“瓦尔多在哪里？”。 “基本上，专家会扫描图像，然后搜索可能表明癌症病变之类的微小异常现象。”
 
尽管经过了所有医生和放射科医生的培训，他们还是会犯错误。研究表明，仅人工分析的错误率可能约为35％。
 
考虑一下：在没有AI的帮助下，三分之一接受放射学检查的患者的方向错误。并且由于不同的原因，任何方向的错误都是危险的。
 
如果遗漏了某些东西（假阴性），则患者将无法得到治疗，癌症会继续发展。许多需要成像的条件都是时间敏感的。癌性肿瘤每天都会被忽视，并且会变得越来越大，转移的风险也会增加。
 
另一方面，假阳性（意味着放射科医生将良性特征误认为医疗问题）可能会使患者不必要地接受侵入性手术。例如，活检是痛苦且昂贵的。平均而言，其中70-80％的人在寻找乳腺癌的过程中反而对患者及其家人造成了精神压力。
 
CureMetrix如何最大程度地减少错误，更重要的是，这对患者意味着什么？
 
第二双眼睛
将CureMetrix的cmTriage视为另一双眼睛。人工智能无法取代使用放射线医生这一工具的人，但是它可以帮助他或她知道哪些情况可能是可疑的。
 
尽管AI不会取代放射线医师，但使用AI的放射线医师将替代未使用放射线放射线的放射线医师。放射科医生和乳腺X射线摄影专家已经供不应求，导致工作过度，倦怠和代价高昂的错误，最终可能导致诉讼。 CureMetrix为放射科医生提供了数据，使其成为抗癌斗争中的另一支箭。
 
cmTriage已被FDA筛选为乳腺癌筛查的分类工具，为放射科医生提供了预读资料，有助于识别可疑病例。结果是有可能提高灵敏度，并减少患者召回。
 
在检测乳腺癌方面，放射科医生的平均敏感性为84.4％，其中9.6％的病例需要再次检查。如果CureMetrix的敏感度为84.4％，则表明总共有6.4％的考试可疑。即使在默认模式下，AI的操作特异性也比放射线医师高。
 
cmTriage可以在更高的灵敏度下运行的事实更加强大。其默认设置为93％，但可以设置为高达99％。
 
通过将深度学习和计算机视觉相结合，cmTriage可帮助放射科医生识别可疑变化，从而使患有乳腺癌的人能够更快地得到治疗。同样重要的是，它可以帮助放射科医生识别不太可疑或可能正常的病例，从而减少患者多次就诊或危险治疗的机会。
 
从乳腺癌开始
当前，CureMetrix仅可用于乳腺癌检测。但是，为什么要罹患乳腺癌，它还能帮助哪些其他疾病呢？
 
当我问Alipour时，他指出了两点：规模和乳腺癌的独特挑战-所有要检测的癌症中最复杂的。
 
每年，将近30万美国人被诊断出患有乳腺癌，占女性癌症诊断总数的30％。其次，估计每年在乳腺X射线摄影误报上花费40亿美元。活检通常是检测的第二步，表现出惊人的75％假阳性率。
 
“我们就是不能忽略这样的数字，”阿利普尔说。 “目前有很多不同的癌症，但是从乳腺癌或人类疾病的角度来看，它们却不如乳腺癌昂贵。”
 
幸运的是，对其他癌症患者而言，乳房X线照相术只是AI医学成像改造的开始。 CureMetrix计划将其AI扩展到医学影像的其他领域