Meta公司最近宣布了一项长期研究合作，以研究人脑。据该公司称，它打算利用这项研究的结果来 "指导人工智能的发展，使其能够像人一样有效地处理语音和文字"。
 
这是Meta公司正在进行的探索的最新成果，即进行相当于炼金术的机器学习：从语言中产生思想。
 
这个大想法。Meta公司希望准确了解人们在处理语言时大脑中发生了什么。然后，以某种方式，它将利用这些数据来开发一个能够理解语言的人工智能。
制作你的第一个猫咪视频？
 
你需要的7个视频编辑功能
 
据Meta AI称，该公司在过去两年里开发了一个人工智能系统，以处理脑电波信息的数据集，从而收集关于大脑如何处理交流的见解。
 
现在，该公司正在与研究伙伴合作，创建自己的数据库。
 
根据Meta AI的一篇博客文章。
 
    我们在NeuroSpin的合作者正在创建一个原始的神经影像数据集，以扩大这项研究。我们将开放数据集、深度学习模型、代码，以及由此产生的研究论文，以帮助促进人工智能和神经科学界的发现。所有这些工作都是Meta AI更广泛的投资的一部分，其目的是让人类水平的AI在有限的甚至没有监督的情况下学习。
 
该计划是为人脑创建一个端到端的解码器。这将涉及建立一个能够将原始脑电波数据翻译成文字或图像的神经网络。
 
这听起来很激进，但随着博文在题为 "走向人类水平的人工智能 "的副标题下的继续，事情很快就转向了更奇怪的领域。

 
    总的来说，这些研究支持一种令人兴奋的可能性--事实上，大脑和人工智能模型之间存在着可量化的相似性。而这些相似性可以帮助产生关于大脑如何运作的新见解。这开辟了新的途径，神经科学将指导更智能的人工智能的发展，反过来，人工智能将帮助揭示大脑的奇迹。
 
在这里，Meta似乎是在追随OpenAI的脚步。这两家公司在开发人工通用智能（AGI）方面都有既得利益--或者说是一种普遍能够做人类任何事情的人工智能。
 
OpenAI声称AGI是其唯一的任务，而Meta似乎更像是一个涉足者，同时它专注于建立元宇宙。
 
但它们都在以同样的方式进行：试图通过自然语言处理（NLP）来回馈它
 
目前还不清楚从脑电波预测语音将如何导致人类水平的语音识别。就像不清楚GPT-3或任何未来的文本生成器将如何导致AGI一样。
 
有一种说法是，在没有明确目标的情况下，研究人员只是试图解决人类理解的一般领域的问题，以实现AGI的最终承诺。
 
但也有一种观点认为，深度学习还不够强大，无法充分模仿或模拟人脑，无法开发出能够进行人类水平推理的机器。
 
说到底，Meta在开发机器学习模型以解析大脑活动方面的工作很重要。它有可能有助于我们进一步了解大脑的功能。
 
但把这项工作作为追求能够进行人类水平推理的机器的一部分，似乎有点牵强。他们不是在教人工智能理解语言，而是在教它预测脑波活动。
 
根据该公司公告中引用的配套研究，美达公司似乎并不比特斯拉或OpenAI更接近找到将基于数据的洞察力转化为赋予人工智能重要温情的秘密酱汁。
 
    特斯拉人工智能可能会在AGI中发挥作用，因为它可以针对外部世界进行训练，特别是随着擎天柱的出现。
 
现在是时候了，大科技公司不再把每一个人工智能的进步都框定为通向未来有知觉的机器人的直接桥梁。而且，也许也是时候考虑对AGI采取不同的方法了。