它打不过我们。暂时还不能。但IBM的科学家们开发的一个人工智能（AI）程序非常擅长与人类辩论，我们无法与之竞争可能只是时间问题。


 
Project Debater是一个已经开发了好几年的自主辩论系统，它能够以一种有意义的方式与人类进行辩论，在一个选定的主题的辩论中站在一方，并有力地证明为什么它的观点是正确的。
 
在《自然》杂志上发表的一项新研究中描述的人工智能，还没有达到可以胜过人类论证逻辑的地步，但2019年对其能力的公开展示，表明其人工推理方式已经走到了哪一步。
 
在与专家辩论冠军Harish Natarajan的展示性辩论中，Project Debater揭示了它能够就一个复杂的主题（学前教育是否应该为家庭提供补贴）形成论点，并提出支持论点的案例。
 
在自然语言处理中，做到这一点的能力涉及到所谓的论点挖掘，其中人工智能将解析大量不同的信息，寻求将相关部分联系在一起。
 
在Project Debater的案例中，它被输入了一个约4亿篇新闻文章的档案，现在它可以从这些文章中就大约100个辩论主题的范围编写开场陈述、反驳和结尾总结。
 
虽然该系统仍需完善--还没有达到能与人类辩论专家相媲美的地步，但大多数对Project Debater的辩论稿进行评分的观察者都给它打了高分，将人工智能在辩论中的表现评为不错的成绩。
 
这是一个相当大的成就，因为在十年前，即使是最先进的人工智能，为这种目的挖掘论点的技术挑战也被认为是完全不可能的。
 
"从那时起，人工智能的技术进步和论证技术工程化的日益成熟，再加上强烈的商业需求，使得该领域迅速扩张。"来自英国邓迪大学的论证技术研究员Chris Reed（他没有参与这项研究）在对这项研究的评论中解释道。
 
"全球有50多个实验室在研究这个问题，包括所有大型软件公司的团队。"
 
当然，近年来，我们已经看到人工智能在游戏世界中超越了人类的能力很多倍，但鉴于需要分析大量的信息，然后将其联系在一起，争论挖掘在很多方面都是一项更加复杂的工作。
 
"辩论代表了人类大脑的一种主要认知活动，需要同时应用广泛的语言理解和语言生成能力，其中许多能力只从计算的角度进行了部分研究（作为单独的任务），当然也没有以整体的方式进行研究，"由首席研究员Noam Slonim领导的研究人员在他们的研究中解释道。
 
"因此，一个自主的辩论系统似乎超出了以往语言研究工作的范围。"
 
虽然Project Debater代表了一个重要的进步，但该领域还没有达到人工智能可以比人类更好地完成这一推理壮举的程度。
 
该团队表示，辩论仍然有效地位于人工智能系统的 "舒适区 "之外，在我们看到机器在复杂和模糊的主题中最好地超越人们固有的论证技能之前，需要开发新的范式。
 
该研究结果报告在《自然》杂志上。