目前机器学习的最大趋势之一是文本生成。AI系统通过吸收从互联网上搜刮的数十亿字来学习，并根据各种提示生成文本。这听起来很简单，但这些机器可以被投入到各种各样的任务中--从创作小说，到编写糟糕的代码，再到让你与历史人物聊天。
 

 
最著名的人工智能文本生成器是OpenAI的GPT-3，该公司最近宣布，现在有300多个不同的应用，被 "数以万计 "的开发者使用，每天产生45亿字。这是很多机器人的口头禅。对于OpenAI来说，这可能是一个任意庆祝的里程碑，但它也是一个有用的指标，表明人工智能文本生成的规模、影响和商业潜力不断增长。
 
OpenAI以非营利性公司的身份起家，但在过去的几年里，它一直在尝试以GPT-3作为其第一个可销售产品来赚钱。该公司与微软签订了一份排他性协议，让这家科技巨头拥有对该程序底层代码的独特访问权，但任何公司都可以申请访问GPT-3的通用API，并在其之上构建服务。
 
 
没有哪家公司比OPENAI自己更能从GPT-3的崛起中获益。
正如OpenAI热衷于宣传的那样，现在有数百家公司正是这样做的。一家名为Viable的初创公司正在使用GPT-3来分析客户反馈，从 "调查、服务台票据、即时聊天记录、评论等中识别出主题、情绪和情感"；Fable Studio正在使用该程序为VR体验创建对话；Algolia正在使用它来改进其网络搜索产品，而它又将这些产品卖给其他客户。
 
所有这些对OpenAI（以及微软，其Azure云计算平台为OpenAI的技术提供了动力）来说都是好消息，但并不是每个初创公司领域的人都热衷于此。许多分析师指出，在你实际上并不拥有的技术上建立公司是愚蠢的。使用GPT-3创建一家创业公司简单得令人啼笑皆非，但对你的竞争对手来说也会简单得令人啼笑皆非。虽然有办法通过品牌和UI来让你的GPT创业公司与众不同，但没有哪家公司能像OpenAI本身一样，站在使用这项技术的立场上获得那么多好处。
 
关于文本生成系统崛起的另一个担忧与输出质量问题有关。像许多算法一样，文本生成器有能力吸收和放大有害的偏差。它们也经常是令人震惊的哑巴。在对一个使用GPT-3构建的医疗聊天机器人的测试中，该模型对一个 "有自杀倾向 "的病人的反应是鼓励他们自杀。这些问题并非不可克服，但在一个算法已经在制造错误的逮捕、不公平的学校成绩和有偏见的医疗账单的世界里，这些问题当然值得标示。
 
不过，正如OpenAI的最新里程碑所表明的那样，GPT-3只会不断地说话，我们需要为一个充满机器人生成的聊天的世界做好准备。