在过去的几年里，营销自动化的支出一直在稳步增长。到2023年，人工智能部分可能达到2500万美元大关。人工智能也将反映约55%的营销人员的支出策略。同时，它也反映了人工智能市场的较小情况；到2025年，它都将达到1900亿美元的门槛值。
 
到目前为止，企业已经从对人工智能（AI）和机器学习（ML）的投资中获得了巨大的收益。无论人工智能是关于产生线索或点击率，还是确定消费者行为，这对虚拟纠缠的双胞胎的组合已被证明是有用的。
 

 
联盟营销和人工智能
联盟营销也带来了其他一些好处。因此，在联盟营销的表面上有几个明显的变化。继续阅读以详细了解联盟营销。
 
人工智能改变联盟营销的方式
近年来，人工智能已经以多种方式改变了联盟营销的格局。以下是它如何帮助联盟营销发展到目前的形式。
 
1. 基于实时数据的联盟计划
与机器学习算法一起，人工智能对消费者行为的研究做出了积极贡献。两者相互配合，提供结构化以及非结构化的数据。
 
在这些信息的帮助下，一个品牌的供应商和联盟发布者可以快速识别商业前景或目标受众，并在他们中间推广产品。源自人工智能的信息是数据驱动的，受到大数据洞察力的启发。因此，它帮助联盟营销商以更明显的方式实现他们的目标。
 
正如大多数营销活动一样，跟踪在联盟营销中发挥着重要作用。联盟营销跟踪可以深入了解营销项目的有效性。追踪这方面表现的最好方法是部署联盟营销软件，如Voluum dotcom。
 
2. 基于关键词研究的内容优化
长尾关键词的存在对于优化针对SEO的营销策略是最重要的。源于此类关键词的内容片段能有效地吸引目标受众。人工智能和机器学习模型在生成此类关键词方面发挥了关键作用。
 
对于特定的联盟利基市场，竞争性较小和基于背景的关键词是不可替代的。在联盟营销中使用基于意图的搜索关键词可以产生有效的结果，从而达到预期的转化率。
 
人工智能模型在A/B测试中很有用，用它可以比较两个密切竞争的产品的关键绩效指标。除了得出准确的比较，它还有助于改变UI/UX设计加上上下文博客和其他几个方面。
 
这些包括视频广告、电子书、横幅和登陆页面。人工智能还可以帮助博主创造内容，吸引读者对某一品牌的特定产品的关注。
 
3. 基于人工智能（AI）的更多线索和这些线索的转化率
有了人工智能模型和API，自动回复器在线索生成和转换方面提供了特殊的结果。从自动优化电子邮件到阅读实时场景下的消费者行为，这些组件的作用是明确的。
 
人工智能的另一个专长是它的浏览器工具，加上算法，帮助扫描特定的利基产品。此外，它们还可以识别与特定利基市场相关的博客、平台和论坛，并将它们作为目标。除了线索生成，这些行动也有助于线索转化。
 
4. 基于仪表盘的深入了解
人工智能（AI）可以不时地跟踪广告的表现。它还为联盟计划生成相关的关键绩效指标，具有相同的效率和效果。
 
平均而言，它在生成以下三种KPI方面发挥了作用。
 
按规模付费
每次点击付费
每条线索付费
人工智能模型通过分析大块的数据，帮助预测类似的KPI，并为联盟营销商和与之相关的品牌产生更高的转化。这一功能是使人工智能成为联盟营销活动必须的方面之一。
 
5. 与商业前景的更高水平接触
这些天，大多数客户喜欢以某种方式与各种品牌的代表接触，以解决他们的问题。他们也可以这样做，以获得他们的疑问的答案。自从人工智能出现以来，客户参与的方式已经发生了360度的转变。
 
聊天机器人已经负责了大部分的互动。与联盟计划相结合，它们在回答客户的询问和解决他们的问题的同时，还帮助推广产品。

同样，人工智能算法在其中发挥了延伸作用。其中，基于人工智能模型的算法根据用户的意图，识别客户信息中的关键词。此后，聊天机器人根据客户的消费行为，为客户提供联盟营销链接。
 
最后的想法
总而言之，这些是人工智能引导联盟营销领域达到目前形式的一些方式。人工智能是一个不断发展的领域；然而，它只有一部分得到了探索。专家认为，它的范围将随着未来的进步而扩大。根据这方面的情况，它可能会以更多的方式帮助改变联盟营销。